package everyday;

import java.util.LinkedList;
import java.util.List;

/**
 * @author zhangmin
 * @create 2022-05-02 15:41
 * 课程表
 * 这个学期必须选修 numCourses 门课程，记为 0 到 numCourses - 1 。
 * 在选修某些课程之前需要一些先修课程。 先修课程按数组 prerequisites 给出，其中 prerequisites[i] = [ai, bi] ，表示如果要学习课程 ai 则 必须 先学习课程  bi 。
 * 例如，先修课程对 [0, 1] 表示：想要学习课程 0 ，你需要先完成课程 1 。
 * 请你判断是否可能完成所有课程的学习？如果可以，返回 true ；否则，返回 false 。
 *
 * 思路：
 * 判断有向图是否有环
 * 构建图：使用邻接表,list<Intger>[]是一个列表，每个位置存储这当前节点所指向的节点（也就是当前课程修完才能修他指向的课程）
 * 遍历图：使用DFS深度优先搜索
 */
public class canFinish207 {
    //构建图
    List<Integer>[] buildGraph(int numCourses,int[][] prerequisites){
        List<Integer>[] graph=new LinkedList[numCourses];
        for (int i = 0; i < numCourses; i++) {
            graph[i]=new LinkedList<>();
        }
        for (int[] edge:prerequisites) {
            int from=edge[1];
            int to=edge[0];
            graph[from].add(to);
        }
        return graph;
    }
    boolean[] onpath;
    boolean[] visited;
    boolean hasCyc=false;
    //onpath记录当前路径上的节点，visited用来记录访问过的节点，防止重复，dfs从节点s开始遍历图
    void dfs(List<Integer>[] graph,int s){
        if (onpath[s]){
            //出现环了
            hasCyc=true;
            return;
        }
        if (visited[s]){return;}
        visited[s]=true;
        onpath[s]=true;
        for (int next:graph[s]) {
            dfs(graph,next);
        }
        onpath[s]=false;
    }
    public boolean canFinish(int numCourses, int[][] prerequisites) {
        //由于图不一定是完全联通的，所以需要对每个节点为原点做dfs
        List<Integer>[] graph = buildGraph(numCourses, prerequisites);
        visited=new boolean[numCourses];
        onpath=new boolean[numCourses];
        for (int i = 0; i < numCourses; i++) {
            dfs(graph,i);
        }
        return !hasCyc;
    }
}
